Esta semana ha sido clave para entender mejor cómo están evolucionando las interacciones entre SEO tradicional, búsquedas asistidas por IA, y los reportes estructurados de Google.
Vimos anuncios de Google que eliminan soporte para tipos de datos estructurados obsoletos; estudios que señalan que tener buen ranking en Google no garantiza visibilidad en plataformas de IA como ChatGPT; y encuestas que muestran que los usuarios adoptan más activamente los resúmenes generados por inteligencia artificial como parte de su flujo de búsqueda y decisión de compra.
Google retira soporte para seis tipos de datos estructurados obsoletos
Google anunció que desde el 9 de septiembre de 2025 dejará de mostrar en Search Console los datos correspondientes a estos tipos de structured data: Course Info, Claim Review, Estimated Salary, Learning Video, Special Announcement, y Vehicle Listing.
Estos ya no aparecerán en los reportes de Rich Result, ni en las pruebas de Rich Result Test, ni en los filtros de apariencia de búsqueda. El soporte a través de la API se mantendrá hasta diciembre de 2025, pero a partir del 1 de octubre de 2025 los campos correspondientes en las exportaciones masivas empezarán a reportarse como NULL si alguien los usa en filtros o consultas condicionales.
Estudio revela que tener ranking en Google no asegura visibilidad dentro de respuestas de IA como ChatGPT
Una investigación de Chatoptic, analizando 15 marcas en cinco categorías, encontró que existe solo un 62 % de superposición entre las marcas que aparecen en la primera página de Google y aquellas que son citadas dentro de respuestas de ChatGPT.
- La correlación entre el lugar que ocupan en Google y el puesto en ChatGPT es casi nula.
- Solo un pequeño aumento (1 %) se da si se activa la función de browsing (navegación) en ChatGPT.
- Algunas marcas tienen alto solapamiento (por ejemplo Coursera ~86‑87 %, GoDaddy ~83 %), mientras que otras bastante bajo (Hostinger ~32‑34 %, edX ~47‑48 %).
- Por categoría, los cursos en línea muestran mayor alineación; el sector de reservas de hoteles, menor.
Implicación: La optimización para SEO tradicional ya no es suficiente si lo que se busca es presencia en entornos de IA/respuestas generativas. Puede requerirse adaptar estrategias específicas para Generative Engine Optimization (GEO).
Encuesta muestra creciente uso de IA en resúmenes de búsqueda y decisiones de compra
Según una encuesta de Centerfield realizada en julio de 2025 con más de 4.600 adultos en EE.UU.:
- El 87 % de los participantes leen resúmenes generados por IA en los resultados de búsqueda.
- Un 84 % usan herramientas o chatbots de IA en su recorrido de compra.
Sobre cómo utilizan la IA en las compras:
- Para resolver preguntas sobre un producto (~46 %)
- Comparar productos o marcas (~35 %)
- Obtener recomendaciones (~35 %)
- Leer reseñas resumidas (~29 %)
- Buscar los mejores precios o ofertas (~29 %)
Importancia: Las marcas necesitan asegurar visibilidad no solo en los resultados clásicos de búsqueda, sino también en los resúmenes de IA y puntos de contacto donde los usuarios podrían quedarse sin hacer clic. Además, quienes generan contenido deben considerar cómo aparecen esos resúmenes, cómo citan fuentes, y cómo posicionar su marca para que sea mencionada o destacada.
